우리 연구실의 이동하 박사는 2019년 Neuroimage에 Neurofeedback learning for mental practice rather than repetitive practice improves neural pattern consistency and functional network efficiency in the subsequent mental motor execution 라는 제목으로 논문을 발표하였습니다.
이 논문에서 뇌의 뉴로피드백 학습 방법을 연구하여 발표하였는데, 뉴로피드백 학습을 하면 뇌신경활성 패턴들간의 일관성과 분류 정확도가 증가하고, 관련 뇌기능 연결망에서 전역 노드의 세기와 효율성이 증가한다는 것을 발견하였습니다. 본 논문은 뇌의 효율적 학습방법 (피드백 학습의 경험이 짧더라도 뇌기능 수행에 대한 평가 없이 단순히 반복하는 것보다 더 효과적) 의 측면에서 중요한 기여를 한 것으로 평가됩니다.